Lecture 02
我们如何知晓
$$ 无 \to 有 :\\ 公理假设 $$- 公理是推论的原点
- 公理不证自明
- 公理无所谓对错，只需要相信
- 公理只是假设
认知的相位
我们如何找到答案
- 个人经验
- 直觉
- 社会/文化共识
- 宗教教义与解释
- 哲学与逻辑推理
- 科学与科学方法：科学方法是对世界科学地观察和解释的一套方法
如何科学观察
不可分、不可测的无法“科学”研究
测量
对属性的测量：定义&检测
-
建立被测属性的操作性定义（有效性）
-
使用合适的工具测量操作性定义中定义的条件（准确性）
定义过程存在的问题
构建效度：操作性定义与属性之间在概念上有确定相关的趋势
预测效度：操作性定义与其他操作性定义的一致性趋势，它可以让我们通过一种操作性定义去预测另外一种操作性定义
信度：对于同样的事物的重复性测量能得到一致的结果
检测能力：测量不同事物能够得到不同的结果，正确反应所测量事物的能力
取样
Population 总体：要测量的全体成员，对心理学来说是整个人类
Sample 样本：在总体当中实际测量的那些人
规则
- 随机取样
- 充分取样
避免偏差
-
被试者偏差
- 需求特征：在一个测量中会使得被测者主动地按照他们所认为的施测者的预期去反应的那些特性，也可以称作合理化表现，或者被试者期望
- How to
- 确保匿名性
- 测量非随意控制或与需求没有明显联系的行为
- 避免让被试了解实验假设以及目的（单盲实验
-
观察者偏差
- a
-
- 避免让实验者了解实验假设以及目的（双盲实验
如何科学解释
相关关系与因果关系
相关：两个变量之间的线性关系
正相关
负相关
- 事物是普遍联系的（相关关系
- 相关并不代表因果
对相关关系的三种英国解释
$$
- A \rightarrow B \
- A \leftarrow B \
- A \leftarrow \space ? \rightarrow B $$
第三变量问题
实验方法
实验：建立变量间因果关系的技术
主要成分：操作及控制
自变量，混淆变量，因变量
操作 控制 测量
混淆变量
- 无关变量恒定
- 随机分布被试
TODO：有一个图
内部效应：一个实验允许我们建立自变量和因变量之间友好 i 你过消音的消毒，也就是说你这个是
TODO
结论
操作性定义的关系
抽象属性之间系统性的关系
代表性变量
- 外部效度：实验中变量的操作性定义与真实世界事件的一致性
代表性被试
- 多边形
- 普适性
- 可重复性危机
有反例的真理
总是真实的
通常是真实的
平均值的特性对个体的独特性有什么问题
心理学通过寻找人们的共性去最终理解每一个人
理论：关于一个现象如何存在和为什么存在的一种假设性解释
假设：由理论而产生的可检验的预测
前提，理解的前提，基础
进入海洋之前必须学到的